上海2026年9月17日 /美通社/ — 華為全聯接大會2026期間，華為副董事長、輪值董事長汪濤在主題演講中，正式推出OceanStor M900 AI記憶存儲。面向超大規模數據中心AI推理場景，該產品為超節點提供PB級大容量、TB級高性能的全共享記憶空間，推動AI基礎設施從以計算為中心，邁向計算、網絡與存儲深度協同的新階段，進一步釋放超節點算力潛能。
2026年，人工智能加速從技術突破走向規模應用，AI應用從Chatbot對話進一步演進為能夠自主完成複雜任務的智能體，並加速進入科研、醫療、金融和公共服務等關係國計民生的重要領域，人類社會由此進入Agentic AI時代。
隨著大模型邁向10T級參數規模，超節點成為AI基礎設施建設的必然選擇，同時業界主流大模型的上下文窗口已突破百萬詞元，多輪推理和複雜任務成為常態，推理過程中產生的KV Cache數據規模持續增長，顯存和內存容量與性價比均已無法滿足需求。構建顯存、內存與SSD協同的多級存儲體系，打造大容量的全共享記憶空間，已成為行業共識。
為了突破超長上下文、多輪推理場景的內存容量瓶頸，華為全新推出的OceanStor M900 AI記憶存儲，利用靈衢網絡構建了「一跳直通」的PB級全局KV Cache多級緩存方案，充分釋放超節點的算力潛能，加速超大規模數據中心AI推理，其具備三大核心能力：
打破容量邊界，讓大規模AI擁有更充足的記憶
依托靈衢高速互聯網絡，實現KV Cache的全局池化共享和分級存儲，將超節點的KV Cache從顯存與內存擴展至SSD，單集群可提供64PB容量，單NPU可用KV Cache容量從GB級提升至TB級，讓更多上下文得以保存、共享和復用，大幅提升KV Cache緩存命中率。
躍升推理性能，讓算力釋放更充分
業界首創的CPU、網絡、盤控三芯合一架構，提供原生KV語義，實現超節點的NPU一跳直通到SSD，避免協議轉換和CPU轉發，訪問時延由ms級降至60μs，縮短90%；單集群可提供40TB/s聚合訪問帶寬，相比業界方案提升1.5倍。在典型AI編程場景中，可實現推理集群Token吞吐率翻倍、首Token時延縮短一半，讓算力更快轉化為生產力。
降低Token成本，讓AI規模化應用更經濟
採用業界首創的KV-Aware自適應存儲技術，根據KV Cache數據價值預測生命週期，對多模介質上的數據排布進行智能調度，實現最高24 DWPD，使得SSD介質壽命提升16倍，支撐三年穩定運行；通過減少介質更換和運維投入，降低大規模AI推理基礎設施的長期成本，加速人工智能規模化普及。
面向未來，隨著人工智能加速進入各行業核心生產系統，AI基礎設施將由單純追求算力規模，進一步邁向算力、網絡與存力的系統協同，AI記憶存儲將成為持續提升超大規模推理KV Cache容量與訪問效率的必然選擇。華為將不斷推進軟硬件協同和系統級創新，打造開放、高效、可持續的AI基礎設施，為人工智能技術進步、產業智能化升級提供堅實支撐。
